Miara oceny dopasowania funkcji regresji liniowej do danych empirycznych, wykorzystująca tzw. reszty, tj. różnice między rzeczywistymi a teoretycznymi wartościami zmiennej zależnej w analizie regresji: Określa, o ile przeciętnie wartości zmiennej zależnej wyznaczone na podstawie funkcji regresji różnią się od jej wartości empirycznych. Im mniejszy jest średni błąd szacunku tym lepsze dopasowanie funkcji regresji do danych rzeczywistych, co wiąże się z mniejszym błędem wynikającym z szacowania wartości zmiennej zależnej na podstawie funkcji regresji.

• Metody statystyczne
  Autor: Zeliaś A.
  Miejsce publikacji: PWE, Warszawa 2000 r.
• Metody statystyczne teoria i zadania
  Autor: Domański Cz. (red.)
  Miejsce publikacji: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2001 r.

• Reszty